Перейти к содержанию

Мониторинг с Prometheus

Вы можете экспортировать метрики в формате Prometheus из вашего экземпляра Glarus BI.

Локальный запуск Glarus BI и Prometheus

Чтобы дать вам представление о том, как Glarus BI и Prometheus будут работать в промышленной эксплуатации, рассмотрим, как настроить Glarus BI и Prometheus локально.

Запустите Glarus BI с MB_PROMETHEUS_SERVER_PORT

Загрузите последнюю версию JAR-файла и запустите Glarus BI, используя переменную среды, для указания порта сервера Prometheus:

MB_PROMETHEUS_SERVER_PORT=9191 java --add-opens java.base/java.nio=ALL-UNNAMED -jar metabase.jar

MB_PROMETHEUS_SERVER_PORT=9191 указывает, какой порт (9191) Glarus BI будет использовать для отправки данных в Prometheus. Используются следующие порты:

  • Порт 3000 — это порт, который Glarus BI использует для работы приложения Glarus BI. Вы можете установить другой порт с помощью MB_JETTY_PORT (например, MB_JETTY_PORT=3001).
  • Порт 9191 (или любой другой порт, который вы указали в переменной окружения MB_PROMETHEUS_SERVER_PORT) — это порт, который Prometheus использует для извлечения метрик из Glarus BI.
  • Порт 9090 — это порт, который Prometheus использует для обслуживания приложения Prometheus.

Когда вы запустите Glarus BI, то в журнале событий увидите информацию о том, что Glarus BI запускает сборщик метрик prometheus и веб-сервер метрик prometheus.

(truncated logs)
2022-09-01 17:47:38,808 INFO metabase.util :: Database setup took 3.4 s
2022-09-01 17:47:38,826 INFO metabase.core :: Setting up prometheus metrics
2022-09-01 17:47:38,827 INFO metabase.prometheus :: Starting prometheus metrics collector
2022-09-01 17:47:38,839 INFO metabase.prometheus :: Starting prometheus metrics web-server on port 9,191
(truncated logs)

Ваш локально запущенный экземпляр Glarus BI доступен по адресу http://localhost:3000.

Загрузка и конфигурация Prometheus

Загрузите Prometheus и распакуйте файлы.

Перейдите в каталог Prometheus, добавьте следующий файл YAML, в нём хранится конфигурация настройки:

Пример файла конфигурации Prometheus

global:
  scrape_interval: 15s # By default, scrape targets every 15 seconds.

  # Attach these labels to any time series or alerts when communicating with
  # external systems (federation, remote storage, Alertmanager).
  external_labels:
    monitor: "codelab-monitor"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
    scrape_interval: 5s
    # use whatever port here that you set for MB_PROMETHEUS_SERVER_PORT
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9191"]

Вам необходимо изменить "target" на тот, где находится Glarus BI. В данном конкретном примере Glarus BI находится на том же хосте, где работает Prometheus ("localhost").

Запуск Prometheus локально

Откройте новое окно терминала в каталоге Prometheus и запустите следующую команду:

./prometheus --config.file=prometheus.yml

Затем проверьте http://localhost:9090. Вы должны увидеть приложение Prometheus и различные метрики, которые выдаёт Glarus BI.

Страница Prometheus, отображающая график jvm_thread_state

Пример вывода метрик

Вот пример вывода метрик из Glarus BI:

'# HELP jvm_threads_current Current thread count of a JVM
'# TYPE jvm_threads_current gauge
jvm_threads_current 81.0
'# HELP jvm_threads_daemon Daemon thread count of a JVM
'# TYPE jvm_threads_daemon gauge
jvm_threads_daemon 36.0
'# HELP jvm_threads_peak Peak thread count of a JVM
'# TYPE jvm_threads_peak gauge
jvm_threads_peak 81.0
'# HELP jvm_threads_started_total Started thread count of a JVM
'# TYPE jvm_threads_started_total counter
jvm_threads_started_total 104.0
'# HELP jvm_threads_deadlocked Cycles of JVM-threads that are in deadlock waiting to acquire object monitors or ownable synchronizers
'# TYPE jvm_threads_deadlocked gauge
jvm_threads_deadlocked 0.0

Экспортируемые метрики

Метрики, экспортируемые Glarus BI, включают:

  • c3p0_max_pool_size
  • c3p0_min_pool_size
  • c3p0_num_busy_connections
  • c3p0_num_connections
  • c3p0_num_idle_connections
  • c3p0_num_threads_awaiting_checkout_default_user
  • jetty_async_dispatches_total
  • jetty_async_requests_total
  • jetty_async_requests_waiting
  • jetty_async_requests_waiting_max
  • jetty_dispatched_active
  • jetty_dispatched_active_max
  • jetty_dispatched_time_max
  • jetty_dispatched_time_seconds_total
  • jetty_dispatched_total
  • jetty_expires_total
  • jetty_request_time_max_seconds
  • jetty_request_time_seconds_total
  • jetty_requests_active
  • jetty_requests_active_max
  • jetty_requests_total
  • jetty_responses_bytes_total
  • jetty_responses_total
  • jetty_stats_seconds
  • jvm_gc_collection_seconds_count
  • jvm_gc_collection_seconds_sum
  • jvm_memory_bytes_committed
  • jvm_memory_bytes_init
  • jvm_memory_bytes_max
  • jvm_memory_bytes_used
  • jvm_memory_objects_pending_finalization
  • jvm_memory_pool_bytes_committed
  • jvm_memory_pool_bytes_init
  • jvm_memory_pool_bytes_max
  • jvm_memory_pool_bytes_used
  • jvm_memory_pool_collection_committed_bytes
  • jvm_memory_pool_collection_init_bytes
  • jvm_memory_pool_collection_max_bytes
  • jvm_memory_pool_collection_used_bytes
  • jvm_threads_current
  • jvm_threads_daemon
  • jvm_threads_deadlocked
  • jvm_threads_deadlocked_monitor
  • jvm_threads_peak
  • jvm_threads_started_total
  • jvm_threads_state
  • process_cpu_seconds_total
  • process_max_fds
  • process_open_fds
  • process_start_time_seconds
  • process_virtual_memory_bytes
  • metabase_email_messages_total
  • metabase_email_messages_created
  • metabase_email_message_errors_total
  • metabase_email_message_errors_created

Дополнительная информация