isnull¶

isnull проверяет, является ли значение null, особый тип заполнителя, который используется базой данных, когда что-то отсутствует или неизвестно.

Синтаксис¶

isnull(столбец)

Вы можете использовать isnull в пользовательских фильтрах, или как условие для условных агрегаций CountIf и SumIf. Чтобы создать произвольный столбец с использованием isnull, вы должны комбинировать isnull с другой функцией, которая принимает логические значения, например case.

Как Glarus BI обрабатывает null¶

В таблицах Glarus BI значения null отображаются как пустые ячейки. Кроме того, для строковых столбцов пустые строки и строки, содержащие только пробелы, также будут отображаться как пустые.

В таблице ниже показаны примеры вывода isnull.

Glarus BI показывает	Значение в базе данных	`isnull(значение)`
	`null`	`true`
	`""` (пустая строка)	`false`*
	`" "` (пробел)	`false`
котёнок	`"котёнок"`	`false`

В базах данных Oracle и Vertica пустые строки обрабатываются как null.

Создание логического пользовательского столбца¶

Чтобы создать произвольный столбец с использованием isnull, вы должны комбинировать isnull с другой функцией.

Например, если вы хотите создать произвольный столбец, который содержит true, когда столбец Скидка равен null, и false в противном случае, вы можете использовать выражение case:

case(isnull([Скидка]), true, false)

Замена значений null другим значением¶

Комбинируйте isnull с выражением case, чтобы заменить отсутствующую информацию чем-то более информативным.

Например, вы можете создать новый произвольный столбец, который будет содержать "Отзывы отсутствуют", когда исходный столбец [Отзывы] равен null, и фактическое значение обратной связи, когда [Отзывы] содержит значение. Пользовательское выражение для этого:

case(isnull([Отзывы]), "Нет отзывов.", [Отзывы])

Отзывы	`case(isnull([Отзывы]), "Нет отзывов.", [Отзывы])`
`null`	`"Нет отзывов."`
`""`	`""`
`"Мне нравится ваш стиль."`	`"Мне нравится ваш стиль."`

Допустимые типы данных¶

Тип данных	Работает с `isnull`
Строка	✅
Число	✅
Дата и время	✅
Логический	✅
JSON	✅

Ограничения¶

В Glarus BI вы должны комбинировать isnull с другим выражением, которое принимает логические аргументы (например, true или false).
isnull принимает только одно значение за раз. Если вам нужно работать с пустыми ячейками в нескольких столбцах, см. выражение сочетания.
Если isnull ничего не делает с вашими пустыми ячейками, у вас могут быть пустые строки. Вместо этого попробуйте выражение isempty.

Связанные функции¶

В этом разделе рассматриваются функции и формулы, которые можно использовать взаимозаменяемо с выражением isnull Glarus BI.

SQL
Таблицы
Python

Во всех приведённых ниже примерах используется таблица из примера Замена значений null:

Отзывы	`case(isnull([Отзывы]), "Нет отзывов.", [Отзывы])`
`null`	`"Нет отзывов."`
`""`	`""`
`"Мне нравится ваш стиль."`	`"Мне нравится ваш стиль."`

SQL¶

В большинстве случаев (если вы не используете базу данных NoSQL) запросы, созданные в конструкторе запросов, преобразуются в запросы SQL, которые выполняются в вашей базе данных или хранилище данных.

CASE WHEN Отзывы IS NULL THEN "Нет отзывов",
     ELSE Отзывы END

равно выражению Glarus BI isnull:

case(isnull([Отзывы]), "Нет отзывов.", [Отзывы])

Таблицы¶

Электронная таблица #N/A эквивалентна null базы данных (заполнители для «неизвестной» или «отсутствующей» информации).

Предположим, что наш образец столбец отзывов находится в электронной таблице, где «Отзывы» находятся в столбце A, тогда формула

=IF(ISNA(A2), "Нет отзывов.", A2)

эквивалентна выражению в Glarus BI isnull:

case(isnull([Отзывы]), "Нет отзывов.", [Отзывы])

Python¶

Numpy и pandas используют NaN или NA вместо null.

Если наш образец столбец отзывов находится в структуре данных в поле df["Отзыв"]:

df["Произвольный столбец"] = np.where(df["Отзыв"].isnull(), "Нет отзывов.", df["Отзыв"])

то это эквивалентно выражению в Glarus BI isnull:

case(isnull([Отзывы]), "Нет отзывов.", [Отзывы])