---
title: Pivot table
---

# Сводные таблицы

Сводные (pivot) таблицы позволяют менять местами строки и столбцы, группировать данные и включать в таблицу промежуточные итоги. Вы можете сгруппировать одну или несколько метрик по одному или нескольким измерениям.

Сводные таблицы в настоящее время недоступны для следующих баз данных в GlarusBI:

- Druid
- Google Analytics
- MongoDB

Сводные таблицы подходят для простых и пользовательских вопросов с обобщенными данными для всех других [официально поддерживаемых баз данных](../../../databases/connecting.md). Они не работают для вопросов, в которых отсутствуют аггрегированные данные, и они не работают для вопросов, написанных на SQL, поскольку GlarusBI потребуется изменить ваш код SQL для расчета промежуточных итогов. Если вам действительно нужно использовать SQL, используйте обходной путь и создайте вопрос в два этапа: сначала выполните все сложные действия, которые вам нужно сделать в SQL, сохраните результаты как вопрос, затем используйте этот сохраненный вопрос SQL в качестве отправной точки для создаваемого через графический интерфейс нового вопроса, который обобщит эти данные.

В настройках визуализации "Сводная таблица" вы можете назначить:

- Поля, используемые в качестве **строк** таблицы.
- Поля, используемые в качестве **столбцов** таблицы.
- Поля, используемые в качестве **значений** таблицы.

Допустим, мы задаем в текстовом редакторе следующий вопрос:

![Pivot table notebook](../../images/pivot-table-notebook.png)

Из таблицы `Orders` мы подвели итоги по количеству заказов и средней сумме заказов, а также сгруппировали по параметрам `User → State`, `Product → Category`, и `Created At` по годам. Вот наш вопрос, представленный в виде сводной таблицы:

![Pivot table options](../../images/pivot-table-options.png)

Мы назначили поля `User → State` и `Created At` строкам таблицы, а поле `Product -> Category` назначили для создания наших столбцов: Doohickey, Gadget и так далее. Мы можем перетаскивать измерения между сегментами строк и столбцов, а также добавлять агрегаты в сегменты табличных значений. Например, если мы назначим поле для сегамента столбцов, GlarusBI повернет это поле и отобразит каждое уникальное значение этого поля как заголовок столбца.

Вы можете поместить несколько полей в сегменты "строк" и "столбцов", но обратите внимание, что порядок полей меняется в зависимости от того, как GlarusBI отображает таблицу: каждое дополнительное поле будет вложено в предыдущее поле.

Там, где это имеет смысл, GlarusBI автоматически включает промежуточные итоги для сгруппированных строк. Например, как на изображении выше, поскольку мы сгруппировали наши строки сначала по `State`, а затем по `Created At`, GlarusBI будет выводить перечень лет для каждого `State` и агрегировать показатели для каждой из этих подгрупп. Для заказов, размещенных в Висконсине, GlarusBI посчитает количество заказов для каждой категории и определит средний годовой объем заказов в каждой категории продуктов в Висконсине.

Чтобы свернуть группу в сводной таблице - нажмите кнопку "минус" рядом с заголовком группы (или, соответственно, кнопку "плюс", чтобы развернуть ее). Когда вы сохраняете сводную таблицу, GlarusBI запоминает, какие группы были развернуты, а какие свернуты.

Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с ["Как создать сводную таблицу для обобщения ваших данных"](https://www.metabase.com/learn/basics/visualizing-data/how-to-create-pivot-tables.html).