CountIf¶

CountIf считает общее количество строк в таблице, которые соответствуют условию. CountIf считает каждую строку, а не только уникальные строки.

Синтаксис: CountIf(условие).

Например: в таблице ниже CountIf([Plan] = "Basic") вернет 3.

| ID | Plan | |—–|————-| | 1 | Basic | | 2 | Basic | | 3 | Basic | | 4 | Business | | 5 | Premium |

Функции агрегации вроде CountIf должны быть добавлены в Summarize menu > Custom Expression (прокрутите вниз в меню, если это необходимо).

Параметры¶

CountIf принимает функцию или условное выражение, которое возвращает логическое значение (true или false).

Множественные условия¶

Мы будем использовать следующие примеры данных, чтобы показать вам CountIf с обязательными, необязательными и смешанными условиями.

| ID | Plan | Active Subscription | |—–|————-| ——————–| | 1 | Basic | true | | 2 | Basic | true | | 3 | Basic | false | | 4 | Business | false | | 5 | Premium | true |

Требуемые условия¶

Для подсчета общего количества строк в таблице, которые соответствуют нескольким обязательным условиям, объедините условия с помощью оператора AND:

CountIf(([Plan] = "Basic" AND [Active Subscription] = true))

Это выражение вернет 2 на приведенных выше примерах данных (общее количество базовых планов с активной подпиской).

Опциональные условия¶

Для подсчета общего количества строк в таблице, которые соответствуют нескольким необязательным условиям, объедините условия с помощью оператора OR:

CountIf(([Plan] = "Basic" OR [Active Subscription] = true))

Возвращает 4 на примере данных: есть три базовых плана, плюс один премиум-план с активной подпиской.

Некоторые обязательные и некоторые необязательные условия¶

Чтобы совместить обязательные и необязательные условия, сгруппируйте условия с помощью скобок:

CountIf(([Plan] = "Basic" OR [Plan] = "Business") AND [Active Subscription] = "false")

Возвращает 2 на примере данных: есть только два базовых или бизнес-плана, которые не имеют активной подписки.

Подсказка: сделайте это привычкой, чтобы помещать скобки вокруг ваших групп AND и OR, чтобы избежать ситуации, когда обязательные условия становятся необязательными (или наоборот).

Условные подсчеты по группам¶

В общем случае, чтобы получить условный подсчет для категории или группы, например, количество неактивных подписок на план, вам нужно:

Написать CountIf выражение с вашими условиями. 2Добавьте столбец Group by в конструктор запросов.

На примере следующих данных:

| ID | Plan | Active Subscription | |—–|————-| ——————–| | 1 | Basic | true | | 2 | Basic | true | | 3 | Basic | false | | 4 | Business | false | | 5 | Premium | true |

Подсчет общего количества неактивных подписок по плану:

CountIf([Active Subscription] = false)

Как альтернативный вариант если ваш столбец Active Subscription содержит null (пустые) значения, которые представляют неактивные планы, вы можете использовать:

CountIf([Payment], [Plan] != true)

The “not equal” operator != should be written as !=. Оператор “не равно” != должен быть записан как !=.

Чтобы просмотреть ваши условные подсчеты по плану, установите столбец Group by на “Plan”.

| Plan | Total Inactive Subscriptions | |———–|——————————| | Basic | 1 | | Business | 1 | | Premium | 0 |

Подсказка: при совместной работе с другими людьми полезно использовать фильтр OR, даже если фильтр != короче. Включающий фильтр OR облегчает понимание того, какие категории (например, планы) включены в ваш условный подсчет.

Поддерживаемые типы данных¶

| Типы данных | Работают с CountIf | |—————————————————————————————————|———————-| | String | ❌ | | Number | ❌ | | Timestamp | ❌ | | Boolean | ✅ | | JSON | ❌ |

CountIf принимает функцию или условное выражение, которое возвращает логическое значение (true или false).

Связанные функции¶

GlarusBI

case
CumulativeCount

Другие инструменты

SQL
Spreadsheets
Python

case¶

Вы можете объединить Count с case:

Count(case([Plan] = "Basic", [ID]))

чтобы сделать тоже самое, что и CountIf:

CountIf([Plan] = "Basic")

Версия case позволяет вам считать другой столбец, когда условие не выполняется. Например, если у вас есть данные из разных источников:

| ID: Source A | Plan: Source A | ID: Source B | Plan: Source B | |—————|—————-|—————| ———————| | 1 | Basic | | | | | | B | basic | | | | C | basic | | 4 | Business | D | business | | 5 | Premium | E | premium |

Для подсчета общего количества базовых планов в обоих источниках вы можете создать выражение case:

Посчитать все строки в “ID: Source A” где “Plan: Source A = “Basic”
Посчитать все строки в “ID: Source B” где “Plan: Source B = “basic”

Count(case([Plan: Source A] = "Basic", [ID: Source A],
            case([Plan: Source B] = "basic", [ID: Source B])))

CumulativeCount¶

CountIf не делает накопительные подсчеты. Вам нужно объединить CumulativeCount с case.

В нашем примере данных есть временной ряд:

И, допустим, мы хотим получить накопительный подсчет активных планов, как показано ниже:

| Месяц создания | Общее количество активных планов на дату | |—————-|———————————————————————| | October 2020 | 2 | | November 2020 | 3 |

Создайте агрегацию из Summarize > Custom expression:

CumulativeCount(case([Active Subscription] = true, [ID]))

Вам также нужно установить столбец Group by на “Дата создания: месяц”.

SQL¶

Когда вы выполняете запрос с помощью конструктора запросов, GlarusBI преобразует ваши настройки конструктора запросов (фильтры, сводки и т. д.) в SQL-запрос и запускает этот запрос в вашей базе данных для получения результатов.

В нашем примере данные хранятся в базе данных PostgreSQL, SQL-запрос:

```sql
SELECT COUNT(CASE WHEN plan = "Basic" THEN id END) AS total_basic_plans
FROM accounts

является эквивалентом выражения GlarusBI:

CountIf([Plan] = "Basic")

Если вы хотите получить условные подсчеты, разбитые по группам, SQL-запрос:

SELECT
    plan,
    COUNT(CASE WHEN active_subscription = false THEN id END) AS total_inactive_subscriptions
FROM accounts
GROUP BY
    plan

Часть SELECT SQL-запроса соответствует выражению GlarusBI:

CountIf([Active Subscription] = false)

Часть GROUP BY SQL-запроса соответствует GlarusBI Group by установленному на столбец “План”.

Электронные таблицы¶

If our sample data is in a spreadsheet where “ID” is in column A, the spreadsheet formula: В нашем примере данные хранятся в электронной таблице, где “ID” находится в столбце A, формула электронной таблицы:

=CountIf(B:B, "Basic")

производит тот же результат, что и выражение GlarusBI:

CountIf([Plan] = "Basic")

Python¶

If our sample data is in a pandas dataframe column called df, the Python code: В нашем примере данные хранятся в столбце pandas df, код Python:

len(df[df['Plan'] == "Basic"])

использует ту же логику, что и выражение GlarusBI:

CountIf([Plan] = "Basic")

Чтобы получить условный подсчет с группирующим столбцом:

## Добавьте свои условия

    df_filtered = df[df['Active subscription'] == false]

## Группируйте по столбцу и подсчитывайте строки в каждой группе

    len(df_filtered.groupby('Plan'))

Код Python выше будет производить тот же результат, что и выражение GlarusBI CountIf (с установленным столбцом Group by на “План”).

CountIf([Active Subscription] = false)

Дополнительная информация¶

Руководство по кастомным выражениям. Документация Metabase